SQL Joins explicados de forma gráfica con diagramas Venn

Objetivo del documento:
Presentar de forma fácil y clara el ámbito de registros dada una entidad que cubren cada una de las sentencias JOIN del SQL92.

Autor: Francisco Ferri Pérez
Fecha de publicación 02/09/2010

Lecturas recomendadas:

http://www.w3schools.com/sql

Una simple ayuda

El lenguaje SQL es aveces el gran olvidado por los desarrolladores, cada vez abundan mas los frameworks que abstraen al desarrollador del contacto con el modelo de negocio.

He escrito este documento, basándome en otros similares para ayudar a entender con un diagrama de Vann, los diferentes tipos de Join's que SQL92 soporta.

Existen tecnologías que abstraen completamente del modelo de negocio, para el desarrollador funcionan creando una serie de clases de Dominio que define el modelo, sin importar qué base de datos o de qué fabricante sea esta. Por ejemplo Ruby on Rails, GRails, ... usando un conjunto de tecnologías, como Hibernate configuradas por convención dentro del propio framework.

También es muy extendido el uso de aplicaciones que permiten modelar el negocio de forma gráfica, ERM (como DBSchema), y normalmente después se usa un ORM's que les hacen el trabajo sucio de forma elegante y segura.

Todo vale, pero la realidad de las empresas TIC es que necesitan profesionales serios y conscientes que entiendan y controlen todas las capas para que un sistema funciona como se espera y está diseñado, y no se deje nada al azar.

El desarrollador, muy frecuentemente recurre a activar trazas o aplicaciones de monitorización de actividad que nos desvelen, qué está haciendo nuestro framework con nuestro modelo de negocio. Existen aplicaciones que esnifan directamente de la base de datos esta información para que podamos analizarla, el obsoleto Profile y Analyzer que incluía Microsoft SQL Server es un ejemplo de ellos.

Finalmente cuando tenemos delante la query sucede que hace tanto tiempo que no trabajamos con SQL que no entendemos qué hace exactamente, sobre todo si está trabajando con tablas relacionadas y nos encontramos con una consulta que afecta a varias entidades.

Espero que este documento ayude a reducir el tiempo invertido a descubrir porqué se comporta una SQL de un modo u otro.

Convenciones Este documento asume que siempre que la "TABLA A" esta a la izquierda y la "TABLA B" a la derecha de las sentencias. Para los ejemplos vamos a utilizar 2 tablas que van a contener los siguientes datos: id name | id name 1 Roberto | 1 Alex 2 Juan | 2 Carlos 3 Rubén | 3 Juan 4 Carlos | 4 Saúl
INNER JOIN SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name | id name 2 Juan | 2 Carlos 4 Carlos | 3 Juan El resultado son solo el conjunto de registros que coinciden en ambas tablas.
FULL OUTER JOIN SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name | id name 1 Roberto | null null 2 Juan | 3 Juan 3 Rubén | null null 4 Carlos | 2 Carlos null null | 1 Alex null null | 4 Saúl El resultado es el conjunto total de registros de ambas tablas, coincidiendo aquellos registros cuando sea posible. Si no hay conicidencias, se asignan nulos.
FULL OUTER JOIN WHERE SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null id name | id name 1 Roberto | null null 3 Rubén | null null null null | 1 Alex null null | 4 Saúl El resultado es un conjunto de records únicos en la TablaA y en la TablaB, hacemos el Full Outer Join y excluimos los registros que no queremos con el Where
LEFT OUTER JOIN SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name | id name 1 Roberto | null null 2 Juan | 3 Juan 3 Rubén | null null 4 Carlos | 2 Carlos El resultado son todos los registros de la TablaA, y si es posible las coincidencias de la TablaB. Si no hay coincidencias, el lado derecho mostrará nulos.
LEFT OUTER JOIN WHERE SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableB.id IS null id name | id name 1 Roberto | null null 3 Rubén | null null El resultado es un conjunto de registros que solo están en la TablaA, no en la TablaB. Hacemos lo mismo que en un Left Outer Join, pero eliminamos los registros que no queremos de la TablaB con el Where
CROSS JOIN Existe también la posibilidad de cruzar todos los registros con todos (producto cartesiano), imposible de dibujar con un diagramas Venn SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB Imaginarse el resultado de todos los registros por todos es muy fácil, si tenemos 4 registros en cada tabla 4 x 4 = 16.	¡Ojo al hacer esto en tablas con muchos registros!

Nota del autor

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Muchas gracias por su tiempo, espero que esta lectura le haya sido como mínimo de tanto provecho como para mí fue escribir el documento.